AI pomaže u izgradnji pametnije poljoprivrede nakon COVID-a

Sada kada se svijet polako ponovno otvorio od karantene Covid-19, još uvijek ne znamo njegov potencijalni dugoročni učinak.Jedna se stvar, međutim, možda zauvijek promijenila: način na koji tvrtke posluju, posebno kada je riječ o tehnologiji.Poljoprivredna industrija se pozicionirala u jedinstvenu poziciju da revolucionira način rada s novim i postojećim tehnologijama.

Pandemija COVID-19 ubrzava usvajanje AI tehnologije
Prije toga, usvajanje AI tehnologija u poljoprivredi već je bilo u porastu, a pandemija Covid-19 samo je ubrzala taj rast.Uzimajući dronove kao primjer, vertikalne primjene u području poljoprivrednih dronova porasle su za 32% od 2018. do 2019. Osim previranja početkom 2020., ali od sredine ožujka, zapravo smo vidjeli 33% porast upotrebe poljoprivrednih dronova samo u SAD-u.

slika001

Poljoprivredni stručnjaci brzo su shvatili da se ulaganjem u podatkovna rješenja dronovima još uvijek može obaviti vrijedan posao kao što je mjerenje polja i sjetva iz daljine, a pritom zaštititi ljude.Ovaj porast poljoprivredne automatizacije nastavit će poticati industrijske inovacije u eri nakon COVID-19 i potencijalno poboljšati poljoprivredne procese.

Pametna sadnja, integracija dronova i poljoprivrednih strojeva
Jedna od poljoprivrednih aktivnosti koja će se najvjerojatnije razviti je poljoprivredni proces.Trenutačno softver drona može automatski početi brojati biljke nedugo nakon što izađu iz zemlje kako bi procijenio je li potrebna ponovna sadnja na tom području.Na primjer, DroneDeployjev alat za brojanje pomoću umjetne inteligencije može automatski prebrojati stabla voća i također može pomoći u razumijevanju koje sjeme ima najbolje rezultate u različitim vrstama tla, lokaciji, klimi i još mnogo toga.

slika003

Softver drona također se sve više integrira u alate za upravljanje opremom kako bi ne samo otkrio područja niske gustoće usjeva, već i ubacio podatke u sadilice za ponovnu sadnju.Ova automatizacija umjetne inteligencije također može dati preporuke koje sjemenke i usjeve posaditi.

Na temelju podataka iz proteklih 10-20 godina, poljoprivredni stručnjaci mogu odrediti koje će sorte najbolje funkcionirati u predviđenim klimatskim uvjetima.Na primjer, Farmers Business Network trenutačno pruža slične usluge putem popularnih izvora podataka, a umjetna inteligencija ima sposobnost analize, predviđanja i pružanja agronomskih savjeta na inteligentniji i točniji način.

Ponovno osmišljene sezone usjeva
Drugo, sezona usjeva u cjelini postat će učinkovitija i održivija.Trenutno AI alati, kao što su senzori i agrometeorološke stanice, mogu detektirati razine dušika, probleme s vlagom, korove i specifične štetočine i bolesti na poljima istraživanja.Uzmimo za primjer tehnologiju Blue River, koja koristi AI i kamere na raspršivaču za otkrivanje i ciljanje pesticida za uklanjanje korova.

slika005

Uzmimo za primjer tehnologiju Blue River, koja koristi AI i kamere na raspršivaču za otkrivanje i ciljanje pesticida za uklanjanje korova.U kombinaciji s bespilotnim letjelicama, može učinkovito pomoći u otkrivanju i praćenju problema na tim poljoprivrednim zemljištima, a zatim automatski aktivirati odgovarajuća rješenja.
Na primjer, kartiranje dronom može otkriti nedostatak dušika i zatim obavijestiti strojeve za gnojidbu da rade u određenim područjima;slično, dronovi također mogu detektirati nestašicu vode ili probleme s korovom i dati podatke o karti AI-u, tako da se navodnjavaju samo određena polja ili samo usmjereno raspršivanje herbicida na korov.

slika007

Žetva bi mogla biti bolja
Konačno, uz pomoć umjetne inteligencije, žetva usjeva ima potencijal postati bolja, jer redoslijed kojim se polja žanju ovisi o tome na kojim poljima prvi usjevi sazrijevaju i suše se.Na primjer, kukuruz se obično treba žeti pri razinama vlage od 24-33%, s najviše 40%.One koje nisu požutjele ili posmeđe morat ćemo nakon berbe strojno osušiti.Dronovi zatim mogu pomoći uzgajivačima da procijene koja su polja optimalno osušila njihov kukuruz i da odrede gdje će prvo žeti.

slika009

Osim toga, umjetna inteligencija u kombinaciji s različitim varijablama, modeliranjem i genetikom sjemena također može predvidjeti koje će sorte sjemena biti prve požnjevene, što može eliminirati sva nagađanja u procesu sadnje i omogućiti uzgajivačima učinkovitiju žetvu usjeva.

slika011

Budućnost poljoprivrede u postkoronavirusnoj eri
Pandemija COVID-19 nedvojbeno je donijela izazove poljoprivredi, ali je donijela i mnoge prilike.

slika013

Bill Gates je jednom rekao: "Uvijek precjenjujemo promjenu u sljedeće dvije godine i podcjenjujemo promjenu u sljedećih deset godina."Iako se promjene koje predviđamo možda neće dogoditi odmah, u sljedećih desetak godina postoje velike mogućnosti.Vidjet ćemo kako se dronovi i AI koriste u poljoprivredi na načine koje ne možemo ni zamisliti.
U 2021. ova se promjena već događa.AI pomaže u stvaranju svijeta poljoprivrede nakon COVID-a koji je učinkovitiji, manje rastrošan i pametniji nego prije.


Vrijeme objave: 15. ožujka 2022